PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN TINGKAT INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS SISTEM INFORMASI GOEGRAFIS DI PROVINSI JAWA TENGAH

Roni Yoga Irawan, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Setiyowati Setiyowati

Abstract


The basic goal in quality human development is to overcome problems in society are poverty, unemployment, illiteracy, food security and democracy enforcement. But in its achievements there are several aspects of development that failed. To measure the success of a region's performance in the field of human development can be done by calculating the Human Development Index. The Human Development Index is an index that includes three indicators, which are health indicators, education level, and economic indicators. The Province of Central Java is divided into 29 districts and 6 cities, so it has a varied picture of development. Provinsi Jawa Tengah belum memiliki media informasi peramalan yang berbasis peta untuk indeks pembangunan manusia. Dari permasalahan tersebut diperlukan metode untuk meramalkan Indeks Pembangunan Manusia yang berbasis sistem informasi geografis.

Data indikator penyusun Indeks Pembangunan Manusia yang mengalami kenaikan pada periode-periode tertentu, dari pola data indikator penyusun Indeks Pembangunan Manusia merupakan pola data yang memiliki unsur trend. Maka pada penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing.

The application forecasting the Human Development Index indicator is created using the PHP programming language and the MySQL Server database. Application of Human Development Index forecasting produces forecasting calculations with the value α = 0.9 produces forecasting the following year: 69.3612 with the smallest MSE error: 0.1578 and MAPE value: 0.4894. This study produces accurate forecasting because of low error values.

Full Text:

PDF

References


S. A. Rezwari, 2015, Simulasi Peramalan Tingkat Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah Dengan Metode Exponential Smoothing Menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, http://lib.unnes.ac.id/21755/, diakses tgl 21 Juni 2017.

N. S. Maedja, 2014, Peramalan Produksi Daging Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Provinsi Gorontalo, http://eprints.ung.ac.id/4579/, diakses tgl 18 Juni 2017.

E. N. Putri, 2016, Prediksi Harga Sembako Menggunakan Metode Duoble Exponential Smoothing (DES) Di Kota Surakarta, Jurnal STMIK Sinar Nusantara.

Z. Peng, 2015, Research on Industrialization of Electric Vehicles with its Demand Forecast Using Exponential Smoothing Method, http://www.jiem.org/index.php/jiem/article/vie

Badan Pusat Statistik, 2015, Booklet IPM Metode Baru, Badan Pusat Statistik, Jakarta.

N. Djalal and H. Usman, 2004, Teknik Pengambilan Keputusan, Grasindo, Jakarta.

D. Siagian and S. Usman, 2000, Metode Statistika Untuk Bisnis Dan Ekonomi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

H. I. Gitosudarmo and M. Najmudin, 2000, Teknik Proyeksi Bisnis, BPFE-UGM, Yogyakarta.

S. Makridaksi, S. C. Wheelwright and V. E. McGreen, 1999, Metode Dan Aplikasi Peramalan, Jilid I, Bina Rupa Aksara, Jakarta.

Supono and V. Putratama, 2016, Pemrograman Web dengan Menggunakan PHP dan Freamwork Codeigniter, Deepublish, Yogyakarta

B. H. Sirenden and E. Laekha, 2012, Buat Sendiri Aplikasi Petamu Menggunakan Codelgniter Dan Google Maps API, Andi Publisher, Yogyakarta.

Departemen Kehutanan, 2017, http://appgis.dephut.go.id/appgis/kml.aspx, diakses tgl 9 Juni 2017.

M. R. Nahado, 2015, Bumbu Bumbu Membuat Website: Cara Membuat Website Cantik dan Mudah.

H. Gonzalez, Halevy Alon, C. S. Jensen, A. Langen, J. Madhavan, R. Shapley and W. Shen, 2010, Google Fusion Tables: Data Management, Integration and Collaboration in the Cloud.

E. Herjanto, 2008, Manajemen Operasi (Edisi 3), Grasindo, Jakarta.

M. Salahuddin and R. A. S, 2013, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Informatika Bandung, Bandung.




DOI: http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v7i2.437

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Editorial Office :
TIKomSiN : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara
Published by STMIK Sinar Nusantara Surakarta
Address KH Samanhudi 84 - 86 Street, Laweyan Surakarta, Central Java, Indonesia
Postal Code: 57142, Phone & Fax: +62 271 716 500
Website: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN
Email: tikomsin @ sinus.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Stats of tikomsin