Rekomendasi Wisata Umbul dengan K-Means Clustering
Abstract
Keywords: K-Means Clustering, Umbul, Umbul Category, Tourist Destination
Full Text:
PDFReferences
H. Kamber, "Data Mining Concepts and Techniques." Canada: morgan kaufmann, 2011.
Hartatik, “Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasional Dan Ipk Menggunakan Metode K-Means,” Pros. Semin. Nas. Inform., pp. 35–40, 2014.
F. Nasari and S. Darma, Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama), Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, pp. 6–8, 2015.
F. A. Syam, “Implementasi Metode Klastering K-Means Untuk Mengelompokan Hasil Evaluasi Mahasiswa,” Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. 8, no. Sunjana 2010, pp. 1841–1846, 2017.
P. Eko, DATA MINING - Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. yogyakarta: penerbit andi, 2012.
N. Rohmawati, S. Defiyanti, and M. Jajuli, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2015.
R.S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi) Edisi 7 Buku 1. Yogyakarta: penerbit andi, 2012.
DOI: http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.478
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Editorial Office :
TIKomSiN : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara
Published by STMIK Sinar Nusantara Surakarta
Address KH Samanhudi 84 - 86 Street, Laweyan Surakarta, Central Java, Indonesia
Postal Code: 57142, Phone & Fax: +62 271 716 500
Website: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN
Email: tikomsin @ sinus.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.