IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA PENENTUAN KOMBINASI MENU UMKM TOCIN CORNER SUKOHARJO
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
I. M. S. Muhammad Vicky, Lily Suraya Eka Putri, “Sistem Pendeteksi Objek Pada Area Blind Spot Dump Truck Menggunakan Fuzzy Logic Dengan Metode Sugeno,” Skripsi, 2020, [Online]. Available: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/53776/1/MUHAMAD VICKY-FST.pdf.
V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.
S. T. Wahyuni, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Penjualan Roti di Difa Rien’s Bakery,” vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2017.
S. Mulyati, “Sistem Informasi Jasa Laundry pada Laundry Denok Berbasis Web Menggunakan Metode System Development Life Cycle (SDLC),” 2020, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/29562.
E. Srikanti, R. F. Yansi, Norvahina, I. Permana, and F. N. Salisah, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang dengan Menggunakan Metode Apriori pada Supermarket Sejahtera Lhoksumawe,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, pp. 77–80, 2018.
M. Ghofur, Y. Agus Pranoto, and F. . Ariwibisono, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Web (Studi Kasus Kalibaru Mart Malang),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 279–286, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2341.
A. A. Tri Susilo, L. Sunardi, and Y. Waruwu, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Kosmetik Di Toko Sharly Kota Lubuklinggau,” JUTIM (Jurnal Tek. Inform. Musirawas), vol. 4, no. 2, pp. 92–100, 2019, doi: 10.32767/jutim.v4i2.648.
R.T. Vulandari, 2021, Statistika Dengan Aplikasi Eviews : Referensi Olah data Penelitian, CV.Gavamedia:Yogyakarta.
DOI: http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v10i2.644
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Editorial Office :
TIKomSiN : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara
Published by STMIK Sinar Nusantara Surakarta
Address KH Samanhudi 84 - 86 Street, Laweyan Surakarta, Central Java, Indonesia
Postal Code: 57142, Phone & Fax: +62 271 716 500
Website: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN
Email: tikomsin @ sinus.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.