C4.5 ALGORITHM AS A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SOCIAL WELFARE AID RECIPIENTS

Basiroh Basiroh, Henry Irjananto

Abstract


Masalah penyandang masalah kesejahteraan social atau yang sering disebut dengan PMKS, adalah peseorangan, kelompok masyarakat atau keluarga yang tidak mampu karena suatu hambatan, kesulitan, atau gangguan, tidak dapat melaksanakan fungsi sosialnya, sehingga tidak dapat terpenuhi kebutuhan hidupnya baik jasmani, rohani, maupun sosial secara memadai. Teknolagi saat ini di kembangkan untuk membantu membuat keputusan dengan tepat dan cepat pada penelitian ini menggunakan pohon keputusan (decision tree) C4.5. Dalam algoritma C4.5 ini membaca seluruh sampel data training dan storage dan memuatnya ke memori inilah kelebihan dari algoritma C4.5. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan recomendasi yang tepat dan akurat  dalam menentukan penerimaan bantuan, dan mengurangi kesalahan agar bantuan bisa tepat sasaran. Tujuan yang ingin dicapai dengan dibuatnya prototype atau piranti Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Modal Usaha bagi PMKS yaitu, Untuk mengurangi terjadinya pemberian modal usaha yang tidak tepat sasaran dengan menerapkan Algoritma C4.5. Hasil analisis berdasarkan algoritma C 4.5 yaitu Jika Usia sama dengan Produktif maka layak mendapatkan bantuan, Jika Usia sama dengan Tidak Produktif maka tidak layak mendapatkan bantuan.


Keywords


Sistem Penunjang Keputusan, Algoritma C4.5, PKMS

Full Text:

PDF

References


“DINAS SOSIAL PEMBERDAYAAN MASYARAKAT dan DESA Kab. Wonosobo.”

“Kharya 2012, ‘ Pemanfaatan Informasi Bebasis Technologi, Media com , Salemba Jakarta,” p. 2012, 2012.

A. Fauzi, E. Harli, and F. Teknik, “Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Smk Negeri 1 Depok Berbasis Android Dengan Pendekatan Rapid Application Development,” J. Tek. Inform., vol. 12, no. 2, pp. 129–136, 2019.

“Kusrini and Emha Taufiq Luthfi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta ANDI, 2009.pdf,” 2009, p. 2009.

A. S. Pundir and B. Raman, “Dual Deep Learning Model for Image Based Smoke Detection,” Fire Technol., 2019.

S. Lestari and A. S. Karim, “Model Klasifikasi Kinerja Dan Seleksidosen Berprestasi Dengan Algoritma C.45,” Pros. Sembistek 2014, vol. 1, no. 02, pp. 340–350, 2015.

“Siska Haryati, Aji Sudarsono,Eko Suryana. Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). September 2015, Jurnal Media Infotama, Vol. Vol.11 No.2,” vol. V, no. 2, p. 2015, 2015.

Prasetyo, E. (2014). Data Mining - Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunak an Matlab . Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, pp.1-261. 2014.

Risnawati, “Analisis Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C.45,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 71–76, 2018.

S. Masripah, “Evaluasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Koperasi Syariah Menggunakan Algoritma Klasifikasi C4.5,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XI, no. 1, pp. 1–10, 2015.

A. Kadir, “Pengenalan sistem informasi edisi revisi. Yogyakarta: Andi, 2.No Title,” p. 2014, 2014.

R. Yu and L. Shi, “A user-based taxonomy for deep learning visualization,” Vis. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 147–154, 2018.

Z. Chuanlei, Z. Shanwen, Y. Jucheng, S. Yancui, and C. Jia, “Apple leaf disease identification using genetic algorithm and correlation based feature selection method,” Int. J. Agric. Biol. Eng., vol. 10, no. 2, pp. 74–83, 2017.

A. R. Febie Elfaladonna, “Analisa Metode Classification-Decission Tree Dan Algoritma,” vol. 2, no. 1, pp. 10–17, 2019.

F. Indriyani and E. Irfiani, “Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means,” JUITA J. Inform., vol. 7, no. 2, p. 109, 2019.

“Agung, Gregorius. HTML 5 Manual Book. Jakarta : PT.Elex Media Komputindo, 2014,” 2014, p. 2014.

S. U. Masruroh, A. A. Swaraja, I. M. Shofi, T. Informatika, and F. Sains, “INFORMASI UNTUK PENYANDANG DISABILITAS TUNA RUNGU HARD OF HEARING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ).”

Arbelia and Paryanta, “Penerapan Metode Ahp Dan Topsis Sebagai Sistem,” J. Ilm. Go Infotech, vol. 20, no. 1, p. 9, 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v12i1.816

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Editorial Office :
TIKomSiN : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara
Published by STMIK Sinar Nusantara Surakarta
Address KH Samanhudi 84 - 86 Street, Laweyan Surakarta, Central Java, Indonesia
Postal Code: 57142, Phone & Fax: +62 271 716 500
Website: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN
Email: tikomsin @ sinus.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Stats of tikomsin